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MindRove Armband - EMG肌电臂带
- 8通道EMG肌电臂带
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MindRove Armband是一款高性能的生物信号采集设备,旨在捕捉前臂肌肉的精细电活动。其核心价值在于开放性和灵活性,为用户提供从硬件到软件的全套解决方案,适用于人机交互、体育科学和学术研究等多个领域。
- 应用领域
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手势识别与控制、肌肉疲劳分析、科学研究
产品型号
| 产品名称 | 型号 | 货期 | 价格 |
|---|---|---|---|
| Armband 臂带 | Armband 8通道 | 3-4周 | 折扣价 |

产品描述
MindRove Armband 产品简介
MindRove Armband是一款先进的8通道EMG(肌电)臂带,专为肌电采集、人机控制、手势识别、肌肉疲劳评估及前沿研究而设计。它采用干电极技术,佩戴便捷,并通过WiFi Direct提供稳定、低延迟的实时数据传输。最重要的是,它提供完整的原始数据访问权限和强大的多平台SDK,让开发者、研究人员和工程师能够完全自由地进行算法开发与数据分析,真正实现“数据在您手中”。
产品特点:
高精度肌电信号采集
8通道EMG:围绕前臂均匀分布的8个不锈钢干电极,可全面捕捉肌肉活动模式。
专业级参数:高达500Hz的采样率和24位分辨率,确保信号的原始保真度和高精度。
原始数据开放:用户可直接获取未经处理的原始EMG数据,为高级信号处理和模型训练提供了坚实基础。
便捷可靠的使用体验
干电极技术:无需涂抹导电凝胶,即戴即用,省时省力。
WiFi Direct直连:设备可直接与电脑(Windows, MacOS, Linux)建立高速稳定的无线连接,避免了蓝牙的延迟与不稳定性,确保实时数据流传输。
内置IMU传感器:集成6轴运动传感器(3轴陀螺仪+3轴加速度计),以50Hz频率同步采集手臂运动数据,实现手势与动作的融合分析。
强大的软件与开发生态
跨平台SDK支持:提供C++, C#, Python, MATLAB等多种语言的软件开发工具包,代码可在不同MindRove设备间无缝迁移。
丰富的API:包含数据采集(BoardShim)、信号处理(DataFilter)和机器学习(MLModel)等模块,助力快速开发。
即用型工具:提供Windows可视化软件,支持实时数据观看和CSV格式录制,并集成Lab Streaming Layer (LSL),便于与PsychoPy、OpenVIBE等众多科研软件同步联动。
技术规格:
硬件:重量100克,可调节设计,内置可充电锂聚合物电池,续航4-6小时。
EMG:8个信号电极+2个参考电极,500Hz采样率,24位分辨率。
IMU:陀螺仪范围±500dps,加速度计范围±2g。
连接:WiFi Direct(设备至PC)。
软件支持:Windows, MacOS, Linux系统。
应用场景:
手势识别与控制:开发用于游戏、虚拟现实或工业控制的直观手势界面。
肌肉疲劳分析:用于运动员训练负荷监控和工效学评估。
科学研究:在神经科学、生物力学等领域进行前沿学术探索。
MindRove Armband不仅仅是一个硬件设备,更是一个完整的数据与分析平台,赋能用户探索肌肉信号的无限可能。











